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【NLP】

自然语言处理技术

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技术概要

NLP(自然语言处理)是人工智能的前沿研究领域,
在日常生活和工作中有着广泛的应用领域。
PFU上海在文档的智能审查、
文档的要素提取及文本摘要抽取等方面做了一系列的研究。
通过向客户提供各种文档处理的智能解决方案,
可以为客户大量减少人为因素的错误和降低人工成本。

 
技术特点

 

自然语言理解方向
主要目标是帮助机器更好理解人的语言,
包括基础的词法、
句法等语义理解,
以及需求、篇章、情感层面的高层理解。

 

 

 

自然语言生成方向
主要目标是帮助机器生成人能够理解的语言,
比如文本生成、自动文摘等。
NLP 技术基于大数据、
知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源,
并可以形成机器翻译、深度问答、对话系统的具体应用系统,
进而服务于各类实际业务和产品。

 

 

应用场景

合同智能审查
 

基于自然语言处理技术,
以法律知识图谱为指引,
用海量法律数据训练模型,
还原实务合同审查交互场景,
一分钟审查上百个风险点,
让合同审查更加智能高效!

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