JP
MENU

CLOSE
技术概要 技术特点 应用场景
异常音AI识别技术

基于深度学习的声音识别技术

立即咨询

技术概要

从声音特性角度来看，声音可以划分为语音、音乐、环境音三大类，
而目前主流的语音识别及声纹识别技术都是针对语音信号处理的，技术发展得已经相对成熟了。
PFU上海集团长期致力于环境音AI识别技术的研发。
针对需要辨别特定声音的应用场景，我们事先采集声音样本，进行AI深度学习和训练。
让识别引擎自我学习，最终在实际现场中，能够识别，甄别特定种类的声音。

 
技术特点

 

在人工智能国际性权威竞赛DCASE 2018中取得过总冠军(声音识别领域)。

 

 

 

可以将一个复杂的环境中的声音进行辨别和分类。
(需要事先对辨别的声音进行学习，一种声音大约需要200个声音样本)
【DCASE2018 Task4 世界冠军】


 

异常音识别
针对异常音捕捉较困难的场景，
采用正常音学习和训练的方法，识别异常音的技术。
【DCASE2020 Task3 世界第6名】

应用场景

道路安全检测
 

三种和道路安全密切相关的声音事件AI识别。
把声音事件的AI识别和视频监控的图像分析相结合，
解决了以前仅靠图像识别所不能解决的问题！


工业设备的异常检测
 

预测以上六种机械发出的声音里面是否包含异常音，
检测技术对于实际现场业务的适用性强！

异常音AI识别技术

基于深度学习的声音识别技术

立即咨询